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Objectif IA

Catalyser la transformation de votre PME grâce à l'intelligence artificielle et l'automatisation.

Face à la mondialisation, aux contraintes normatives et à l'accélération numérique, l'adaptation est une nécessité. Notre approche structure vos données et déploie l'IA de manière pragmatique pour libérer vos équipes des tâches répétitives et éclairer vos décisions stratégiques.

67%
des dirigeants de PME n'ont pas encore de stratégie IA formalisée.

Source : Bpifrance Le Lab / France Num (2025)

Les défis à surmonter pour une IA rentable

Financement & ROI

Comment financer les premiers projets et s'assurer de leur retour sur investissement rapide ?

Données & Sécurité

Comment garantir la qualité des données, leur sécurité et la conformité avec le RGPD ?

Compétences & Humain

Comment gérer le manque de compétences internes et accompagner les équipes face au changement ?

Risques & Éthique

Comment se prémunir des "hallucinations" de l'IA et garantir une utilisation responsable et conforme à l'AI Act ?

Les opportunités IA

Opérations & Production

Maintenance prédictive, optimisation de la chaîne logistique, contrôle qualité augmenté.

Client & Marketing

Personnalisation des offres, assistants virtuels (chatbots) intelligents, analyse des retours clients.

Aide à la Décision

Analyse prédictive des ventes, optimisation de la trésorerie, veille concurrentielle automatisée.

Fonctions Support (RH/Admin)

Pré-sélection de CV, automatisation de la saisie comptable et de la gestion administrative.

Votre parcours de transformation IA

La méthode en 5 étapes

Étape 1 : Diagnostic - La vérité par la donnée
Cartographie des processus métiers, inventaire des données internes (ERP, CRM, emails) et évaluation de leur qualité pour asseoir la transformation sur des bases solides.

Étape 2 : Sélection - Briser les silos
Structuration des données et connexion aux sources métiers. Identification des cas d'usage prioritaires (Proof of Concept) et calcul du ROI prévisionnel.

Étape 3 : Automatisation - Libérer le potentiel humain
Mise en place d'agents IA autonomes pour exécuter les tâches répétitives (saisie, reporting, tri) sous supervision humaine, libérant du temps pour l'expertise.

Étape 4 : Enrichissement - L'intelligence augmentée
Intégration de données externes (marché, météo, réglementaire) et croisement avec l'interne pour affiner les analyses prédictives et la prise de décision.

Étape 5 : Transformation - L'entreprise apprenante
Généralisation de l'IA comme assistant de décision à tous les niveaux. Ancrage d'une culture de l'amélioration continue et pilotage par la donnée.

Ce que vous recevez

  • Cartographie des processus
    Analyse des flux et identification des goulots d'étranglement.
  • Potentiel IA & Automatisation
    Liste priorisée des cas d'usage avec analyse ROI.
  • Business Case du projet pilote
    Argumentaire détaillé pour le premier projet à lancer.
  • Feuille de Route Technologique
    Recommandations d'outils et planning de déploiement.